데이터사이언스 3

[LLMOps]LangChain 소개 (3) - 활용 사례 및 실습

MNC는 ChatGPT 기반 검색 솔루션 딥서핑(Deep Searfing)의 자연어 처리 기술과 MLOps상의 ML 플랫폼 기술을 더한 LLMOps(Large Language Model Operations)를 개발하고 있는데요. 총 3편에 걸친 이번 시리즈 'LangChain의 모든 것'에서는 MNC는 LLM 레벨의 워크플로우 구성을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원하는 라이브러리인 LongChain에 대해 소개하고자 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 지금까지 다뤘던 Lang Chain과 컨셉과 구성 요소를 바탕으로, 실제로 LangChain을 이용해 어플리케이션을 구성해보는 실습을 다뤄보려 합니다. LangChain의 활용 사례까지 전달해드리는, 이번 시리즈의 마지막 글입니다. 🗒️ 1편 보러가기: htt..

AI 솔루션/LLMOps 2023.08.16

[민팃] 쉽게 알아보는 민팃 딥러닝 모델 성능평가 - Dice score부터 Kappa까지

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니 민팃 팀입니다. *** 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 중고 휴대폰 거래 플랫폼 민팃의 ATM을 위한 딥러닝 파손 탐지 AI 모델을 개발하고 있습니다. 본 포스트는 민팃 시리즈의 네 번째 포스트입니다. 오늘의 포스트에서는 민팃 팀의 AI 모델을 평가하는 방법에 대해 소개할 예정인데요. 먼저 민팃 모델에 사용되는 Segmentation과 Classification 태스크에서 사용되는 평가지표에는 어떤 것이 있는지 민팃의 Real-world 서비스에서 이러한 평가지표들을 활용할 때 중요하게 고민한 부분이 무엇인지 등 민팃에서 활용하고 있는 모델의 평가지표와 그 적용 방향성에 대해 공유하고자 합니다. (1) 만약 민팃 서비스와 민팃의 AI 모델이 궁금하시다면: 2022.06.02..

추천시스템 모델 개발과 현업 프로젝트 적용

E-Commerce 회사에서 데이터 직무에 재직 중인 김대리. 최근 김대리는 데이터 파이프라인의 스케줄링 관련 업무를 맡게 되었다. 해당 업무에 익숙하지 않았던 김대리는 데이터 스케줄링 프레임워크인 Apache Airflow 관련 내용을 더듬더듬 구글링을 하며 작업을 진행 중이었다. 내용이 쉽지 않아 관련 강의를 하나정도 보면 좋겠다고 생각하던 참이었는데, 마침 평소에 사용중이던 소셜 미디어에 Airflow 강의가 추천 광고로 뜨게 되었고 해당 강의를 신청하게 되었다. 나는 어쩌다 이 글을 읽게 되었을까? 아침에 눈을 뜨고 밤에 눈을 감는 순간까지 우리는 수많은 추천과 마주치게 됩니다. 음식, 옷 등 온라인 플랫폼을 통한 구매에서 연관 상품을 추천받기도 하고, 평소 즐겨 쓰는 소셜미디어에서는 새로운 친구..