마인즈앤컴퍼니 블로그

AI CONNECT에서는 2023년 한 해 동안 '생성AI'를 주제로 자체 경진대회를 꾸준히 열고 있습니다. 그 두 번째 대회인 'Fake or Real: AI 생성 이미지 판별 경진대회'에는 무려 765명이나 참가를 하면서, 생성AI에 대한 뜨거운 관심을 증명했는데요. 실제로 생성AI가 떠오르면서 이미지 분야에서도 실제 이미지와 AI가 만든 가짜 이미지의 구분이 중요한 화두로 떠올랐기 때문에, 트렌드를 반영한 이슈를 해결하기 위해 많은 데이터 사이언티스트와 AI 개발자들이 참여한 것으로 보입니다. 그럼, 이 대회에서 실제로 수상까지 한 수상팀은 이 대회를 어떻게 준비했을까요? 이번 대회의 수상팀 인터뷰 영상을 통해, 대회 참여부터 수상까지의 순간과 수상의 비결은 무엇일지 살펴보세요.

안녕하세요! AI커넥트 팀입니다. 저희 AI CONNECT에 새로운 기능인 연습 제출 기능이 오픈되었습니다. 👏 연습 제출은 종료된 대회의 문제를 다시 풀어보고 점수를 확인할 수 있는 기능입니다. AI CONNECT 는 벌써 4년째 대규모 AI 경진대회를 개최해왔는데요, 그만큼 공신력 있는 경진대회 문제를 다시 풀어보는 것이, 머신러닝/딥러닝 문제 해결 능력을 키울 수 있는 가장 빠른 길이겠죠? 이런 분들이 참여하시면 좋아요. 실전 경진대회 문제를 직접 해결해보고 싶은 분 참여했던 경진대회 문제를 종료된 후 다시 풀어보고 싶은 분 실전 경진대회에 도전하기 전에 실력을 더 쌓고 싶은 분 진행 중인 경진대회 중 아직 도전하고 싶은 대회가 없으신 분 이런 것을 할 수 있어요. train/ test 데이터 다운..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 AI 경진대회 플랫폼 ‘AI CONNECT’를 운영하는 AI 커넥트팀입니다. 저희 팀의 데이터사이언티스트들이 Kaggle에서 개최된 OTTO - Multi-Objective Recommender System 경진대회에서 2,587 팀 중 128등이라는 기록을 내며 은메달을 차지했다는 소식, 지난 번 첫번째 수상기 글을 통해 알려드렸습니다. 이번에는 OTTO 대회가 어떤 챌린지가 있었는지, 그리고 그 챌린지를 어떻게 풀어냈는지에 대해 두 번째 글로 소개해드립니다. 작성: 마인즈앤컴퍼니 Data Scientist 곽치영 매니저 (AI커넥트사업부) 마인즈앤컴퍼니 전혜령 인턴 (연세대 응용통계학 19) 검수: 마인즈앤컴퍼니 Data Scientist 박기돈 매니저 (AI커넥트사업부)..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 AI 경진대회 플랫폼 ‘AI CONNECT’를 운영하는 AI 커넥트팀입니다. 저희 팀에서 함께 데이터사이언스의 세계를 파헤치고 있는 전혜령 인턴과 커넥트팀의 데이터사이언티스트들이 Kaggle에서 개최된 OTTO - Multi-Objective Recommender System 경진대회에서 2,587 팀 중 128등이라는 기록을 내며 은메달을 차지했습니다! 이 기쁜 소식과 함께, 은메달 수상기를 블로그를 통해 미래의 데이터사이언티스트 및 AI 과학자들과 공유하려 하는데요. 첫 번째 편인 이번 글에서는 OTTO 대회에 대한 자세한 소개 및 대회에 참여하며 얻게 된 몇 가지 팁을 소개합니다. 작성: 마인즈앤컴퍼니 전혜령 인턴 (연세대 응용통계학 19) 검수: 마인즈앤컴퍼니 Data..

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니의 AI 경진대회 플랫폼 'AI CONNECT' 입니다. 5,000명에 달하는 AI/Data Scientist가 모인 AI 커넥트에 지난 주 업데이트가 한번 있었는데요. 바로 유저들이 좀 더 쉽게 경진대회에 참여하고, 최상의 컨디션에서 결과를 낼 수 있도록 매뉴얼과 FAQ를 추가하는 업데이트였습니다. 사실 경진대회가 열릴 때마다 참여자들은 모두 긴장하고 여러 번 환경을 체크하곤 하는데요. 그 과정에서 GPU 서버 환경 설정부터 모델 개발, 대회 참여, 결과 제출, 데이터 사용 등 단계단계마다 궁금한 점이 생길 수밖에 없었습니다. 실제로 문의가 굉장히 많았거든요. 그래서! AI 커넥트 유저들이 AI 커넥트에서는 오직 대회에서 최고의 성적을 내는 데에만 집중할 수 있도록 이용자 매뉴..

인공지능 경진대회 플랫폼 AI CONNECT에서 열린 2022년 마지막 경진대회, 바로 '2022 암 예후예측 데이터 구축 AI 경진대회'! 총 상금 2,000만원이 걸린 이번 대회는 다음 두 가지 과제로 나눠서 진행됐습니다. 고해상도 병리 슬라이드 이미지를 기반으로 악성 종양 개체를 분할하는 이미지 세그멘테이션(Image Segmentation) 암 환자에 대한 임상 및 병리 정보를 기반으로 암 예후 예측 두 과제에 모두 132팀, 336명이 참가한 이번 대회! 총 6일간 진행된 본선 대회가 종료되고, 12월 22일 최종 수상팀 6팀(과제당 3팀)이 선정되었습니다. 이번 경진대회는 '악성 종양'이라는 특수 분야라는 점은 물론 의료 데이터의 특성상 데이터 유출을 막기 위해 폐쇄형 GPU 서버 환경에서 진..