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Fake or Real: AI 생성 이미지 판별 경진대회🤔 접수 시작!

안녕하세요. AI CONNECT입니다! AI CONNECT는 지난 3월 '노트북으로 GPT 맛보기'를 시작으로, 생성AI를 주제로 한 경진대회를 꾸준히 열고 있는데요. 이번에 열린 'Fake or Real: AI 생성 이미지 판별 경진대회'는 그 두번째 시리즈로, #AI생성이미지 #생성AI 를 주제로 한 과제를 풀게 됩니다. 이번 대회에서는 활발하게 활동을 벌인 참가자를 별도로 '명탐정 커넥터'로 선정해, 최종 수상자들과 함께하는 네트워킹 행사까지 열 예정입니다. 이미지 분야의 생성AI를 좀 더 깊이있게 파보기 원하시는 모든 분들을, 'Fake or Real: AI 생성 이미지 판별 경진대회'로 초대합니다 😎 💰 총 상금 100만원 🎯과제 특징 DALL·E 2, Stable Diffusion, GLIDE..

GPT Inference 전략: '노트북으로 GPT 맛보기' 연습제출 스터디 자료

안녕하세요, AI CONNECT 입니다. AI CONNECT에서는 종료된 경진대회더라도, 누구나 종료된 대회의 과제의 풀고 결과를 제출할 수 있는 연습 제출 기능을 오픈했습니다. 연습 제출이기 때문에 기존의 리더보드 순위가 변하지는 않지만, 내 수준이 어느 정도인지 점수를 통해 확인해볼 수 있는데요. 연습제출로 풀어볼 수 있는 과제인 '노트북으로 GPT 맛보기 - 한국어 문서 생성 요약'에 도전하시는 분들을 위해, 대회 당시 업로드된 사전 스터디 자료를 공유합니다. 연습제출 바로가기 AI CONNECT | AI competition Platform No.1 인공지능 경진대회 플랫폼 aiconnect.kr 사전 공개 내용(GPT Inference 전략) *이 자료는 마인즈앤컴퍼니-AI Connect의 소중..

지난 대회 문제로 실력 점검! AI CONNECT 연습제출 과제 오픈📢

안녕하세요! AI커넥트 팀입니다. 저희 AI CONNECT에 새로운 기능인 연습 제출 기능이 오픈되었습니다. 👏 연습 제출은 종료된 대회의 문제를 다시 풀어보고 점수를 확인할 수 있는 기능입니다. AI CONNECT 는 벌써 4년째 대규모 AI 경진대회를 개최해왔는데요, 그만큼 공신력 있는 경진대회 문제를 다시 풀어보는 것이, 머신러닝/딥러닝 문제 해결 능력을 키울 수 있는 가장 빠른 길이겠죠? 이런 분들이 참여하시면 좋아요. 실전 경진대회 문제를 직접 해결해보고 싶은 분 참여했던 경진대회 문제를 종료된 후 다시 풀어보고 싶은 분 실전 경진대회에 도전하기 전에 실력을 더 쌓고 싶은 분 진행 중인 경진대회 중 아직 도전하고 싶은 대회가 없으신 분 이런 것을 할 수 있어요. train/ test 데이터 다운..

노트북으로 GPT 맛보기💻 경진대회 오픈

요즘 최고로 핫한 GPT🔥 드디어 AI CONNECT에도 찾아왔습니다!🎉 데이터 사이언티스트를 꿈꾼다면, GPT를 활용하는 데에서만 만족하긴 어렵죠. 바로 이런 분들을 위해 AI CONNECT가 준비했습니다. GPT 모델을 직접 뜯어보며 구조와 작동방식을 이해하고, 그 과정에서 동료 데이터 사이언티스트들과 인사이트를 공유할 수 있는 노트북으로 GPT 맛보기 - 경량화 GPT를 활용한 문서 생성요약 대회에 여러분을 초대합니다 🖥️ 대회 소개 한국어 원본 텍스트를 한 문장으로 요약하는 생성요약(Abstractive Summary) 문제가 제시되는 대회입니다. 모델을 이해하고 결과를 도출하는 과정에서, 많은 참가자들과 정보와 의견을 교류하는 커뮤니케이션형 경진대회입니다. 과제 한국어 문서 생성 요약 과제 특징..

2022 암 예후예측 데이터 구축 AI 경진대회 수상자 인터뷰

인공지능 경진대회 플랫폼 AI CONNECT에서 열린 2022년 마지막 경진대회, 바로 '2022 암 예후예측 데이터 구축 AI 경진대회'! 총 상금 2,000만원이 걸린 이번 대회는 다음 두 가지 과제로 나눠서 진행됐습니다. 고해상도 병리 슬라이드 이미지를 기반으로 악성 종양 개체를 분할하는 이미지 세그멘테이션(Image Segmentation) 암 환자에 대한 임상 및 병리 정보를 기반으로 암 예후 예측 두 과제에 모두 132팀, 336명이 참가한 이번 대회! 총 6일간 진행된 본선 대회가 종료되고, 12월 22일 최종 수상팀 6팀(과제당 3팀)이 선정되었습니다. 이번 경진대회는 '악성 종양'이라는 특수 분야라는 점은 물론 의료 데이터의 특성상 데이터 유출을 막기 위해 폐쇄형 GPU 서버 환경에서 진..