인공지능 17

2022년 디지털 헬스 해커톤 '버드온' 대상 수상!

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니의 자회사 '버드온'에서 기쁜 소식이 있어 전해드립니다. 바로 디지털 헬스 해커톤의 'AI 트랙' 에서 무려 대상을 차지해 1억 원의 사업화지원금을 받았다고 합니다. Digital Health Hackathon은 성균관대학교 삼성융합의과학원(SAIHST), 삼성서울병원, 서울창조경제혁신센터, Digital Healthcare Partners가 공동 주최하여 2016년부터 진행(Digital Health Hackathon 2022은 제 7회차) 되어온 Medical Hackathon으로 의료현장의 다양한 문제를 디지털 기술을 통해 해결하고자 하는 대회입니다. (출처: 디지털헬스 헤커톤 홈페이지) 버드온은 DEEP SAVERS 전략으로 총 4가지 아이디어를 구현..

MNC Inside 2022.11.08

[RL] 2-2. Exploration과 Exploitation: Greedy Method vs. Epsilon-greedy Method

앞의 포스팅에서는 강화학습의 개념을 이해하고, 강화학습을 구성하는 필수 요소들에 대해 알아봤습니다. 이번 포스팅에서는 강화학습 분야에서 오랜 기간동안 연구되어 온 Multi-armed Bandit 문제를 기반으로 Exploration과 Exploitation에 대해 살펴보려고 합니다. Multi-armed Bandit 문제에 대해 설명하고 이 문제를 구현하여 Exploration과 Exploitation 에 대해 설명드리겠습니다. 본 포스팅에서 다루는 설명은 Sutton의 강화학습 책을 많이 참고하였습니다. 관련 코드는 Github 에서 확인할 수 있습니다. Greedy Method Exploitation을 하기 위해서 우리는 행동에 대한 평가가 필요합니다. 이 평가는 이전 포스팅에서 배운 Value라는..

SNU 빅데이터 핀테크 캡스톤 프로젝트 후기

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니에서는 서울대학교 AI 연구원에서 진행하는 '빅데이터 핀테크 전문가 양성과정'의 캡스톤 프로젝트의 실습 기업으로 참가하게 되었습니다. 빅데이터 핀테크 전문가 양성과정은 서울대학교 교수진에게 5개월 간 빅데이터/핀테크 분야의 핵심 개념 및 기술에 대한 강의를 듣고, 2개월 간 기업과 연계하여 실제 프로젝트 수행하는 과정입니다. 총 4분이 오셔서 2개월 간 실습 프로젝트에 참여하였고, 그중 2분이 인턴으로 채용되어 근무 중입니다. 회사 입장에서도 우수한 인재를 선점할 수 있고, 수강생 입장에서도 실제 현업에서 데이터를 다뤄볼 수 있는 좋은 기회였다고 생각합니다. 캡스톤 프로젝트를 통해 AI CONNECT 부서의 인턴이 된 도성진 매니저가 전하는 생생한 후기를 지..

[생성모델] 세상에 없던 무언가, AI 생성모델 1편 VAE부터GAN까지

안녕하세요, 마인즈앤컴퍼니입니다. AI 생성모델과 관련한 내용을 3편에 걸쳐 소개해드리려 합니다. 오늘은 그 첫번째 편 '세상에 없던 무언가, AI 생성모델 1편 VAE부터 GAN까지'입니다. AI가 만드는 세상 물체를 탐지하고, 영어를 한글로 번역하는 AI를 넘어, 우리는 AI가 그림을 그리고 작곡을 하는 시대에 살고 있습니다. 놀랍게도 아래의 얼굴 사진은 세상에 존재하는 사람이 아닌 AI 만들어낸 가상의 인물입니다! 세상에 없던 무언가를 만들어내는 AI 생성 모델에 대해 총 2편의 글에 걸쳐 소개하고자 합니다. 오늘은 그 첫번째 시간입니다. 판별모델과 생성모델의 차이 판별 모델(Discriminative Model)은 개와 고양이를 분류하듯, 데이터가 주어젔을 때, 주어진 정보를 고려하여 이를 특정 ..

[RL] 2-1. Exploration과 Exploitation: Multi-armed Bandit Problem

2022.04.26 - [[스터디] 강화학습] - [RL] 1-1. 강화학습이란? [RL] 1-1. 강화학습이란? 안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니 (이하 MNC) 입니다. :-) MNC의 새로운 'RL' 시리즈를 소개드립니다. 테크리더 명대우 파트너님의 지도 아래, MNC 의 Data scientist 인 최창윤 매니저가 뜻을 모아 강화학습에 blog.mnc.ai 2022.04.28 - [[스터디] 강화학습] - [RL] 1-2. 강화학습의 구성 요소 [RL] 1-2. 강화학습의 구성 요소 이전 포스팅에서 Agent가 Action을 수행했을 때 Environment와의 상호작용을 통해 Agent가 학습한다고 배웠습니다. Agent와 Environment, Action 에 대해 구체적이지는 않지만 간단한 개념을..

01. [AI to the Real World] 를 시작하며

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니 (이하 MNC) 입니다. 여러분들은 다니고 싶은, 혹은 다니고 있는 회사의 최고의 복지는 무엇이라고 생각하시나요? 물론 여러 가지 중요한 복지들이 있겠지만 아마도 AI 업계에 있으신 분들이라면 다들 공감하실 거 같아요. 최고의 동료와 함께 일하는 것! MNC를 짧은 기간 안에 이만큼이나 성장하게 한 원동력은 바로 이것이 아닐까요? 그리고 그 멤버들을 이끄는 대표 두 분과 임원진 분들이 기둥이 되어 직원 모두에게 영감이 되고 있습니다. 전상현, 고석태 대표는 컨설팅 출신으로 잘 알려져 있습니다. 그만큼 AI 업계에서 엔지니어로 시작한 다른 업체들과 차별화된 가치관과 비전을 갖고 계실 것 같습니다. 또한 딥러닝 전문가 명대우 파트너, 통계학 박사 김현선 파트너, AI 경진대회를 전..

[RL] 1-2. 강화학습의 구성 요소

이전 포스팅에서 Agent가 Action을 수행했을 때 Environment와의 상호작용을 통해 Agent가 학습한다고 배웠습니다. Agent와 Environment, Action 에 대해 구체적이지는 않지만 간단한 개념을 이해하고 계실텐데요. 본 포스팅에서는 강화학습을 이해하기 위해 필요한 추가적인 개념들을 간단히 살펴보고 Atari 게임에 그 개념을 도입해볼 것입니다. 이 포스팅은 각 개념들을 자세히 이해하기 위한 것이 아닙니다. 각 개념들은 이후의 포스팅에서 더 자세히 설명할 것입니다. 강화학습의 구성요소 Sutton의 책에서는 RL System을 구성하는 4가지 주요한 Subelements를 다음과 같이 소개합니다. Policy Reward Signal Value Function Model of ..

AI EXPO 2022에 다녀왔습니다.

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니의 멤버들은 국내외 인공지능 최신 트렌드와 기술에 아주 관심이 많은데요. 2022년 4월 13일부터 15일까지 코엑스에서 열린 에 참관하게 되었습니다. 인공지능 최신 기술을 직접 체험해보고, 다양한 AI 비즈니스 모델에 대해 직접 관계자에게 생생한 얘기를 들을 수 있었던 시간이었습니다. 대규모 인공지능 전문 전시회인 건 알고 있었지만 직접 가서 보니 훨씬 더 스케일이 크고 웅장하더라구요. 시간 가는 줄도 모르고 즐겁게 구경했던 후기와, 개인적으로 인상깊었던 기업과 제품을 간략히 소개해드리려고 합니다. 입구부터 화려한 AI EXPO, 이른 시간이었음에도 많은 사람들이 이미 와서 구경중이었습니다. 참가기업 중에는 저희와 인연을 맺었던 기업도 있어 내적 반가움을 ..

MNC Inside 2022.04.26

[직무인터뷰] Data scientist는 무슨 일해요?

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니는 인공지능 Data Scientist를 적극 채용 중에 있는데요. 입사하게 되면 구체적으로 어떤 업무를 하게 될지 궁금하신 분들이 많았죠? 2021년 하반기에 Data Scientist 로 (이하 DS) 입사하여 프로젝트를 수행하고 계신 홍승우 매니저님을 만나간단하게 인터뷰를 해보았습니다. 어떤 계기로 마인즈앤컴퍼니에 입사하게 되었는지, 입사 후 어떤 프로젝트를 어떻게 했는지, 솔직하게 털어놓는 시간이 되었는데요. 부끄러움 많은 샤이가이이지만 일할 때만큼은 열정가이인 홍승우 매니저님의 인터뷰 지금 바로 공개합니다! Q. 안녕하세요! 간단하게 본인 소개 부탁드려요. 안녕하세요, 저는 2021년부터 마인즈앤컴퍼니 DS팀에서 AI 모델을 개발하고 있는 홍승우 매..

MNC Inside 2022.04.26 (1)

[RL] 1-1. 강화학습이란?

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니 (이하 MNC) 입니다. :-) MNC의 새로운 'RL' 시리즈를 소개드립니다. 테크리더 명대우 파트너님의 지도 아래, MNC 의 Data scientist 인 최창윤 매니저가 뜻을 모아 강화학습에 대해 연구를 진행하고 있습니다. 몇년 전부터 강화학습에 대한 공부를 해왔지만 내용을 정리하지 않아 다시 공부하는 경우가 많았는데요! 이번 연구를 진행하면서 정리할 필요성을 느꼈고, 해당 내용들을 블로그에 공유드리기로 하였습니다. 연구 배경 해당 연구는 딥러닝 비전 검사 기술을 로봇 팔과 접목하여 실제 산업에 적용하기 위해 진행하게 되었습니다. 바닥과 닿아있는 부분이나 복잡한 물체는 카메라로 촬영할 수 없는 영역이 존재하고 이러한 상황에서도 제품을 효과적으로 검사하기 위해 그리퍼가 달..