마인즈앤컴퍼니 블로그

안녕하세요. AI CONNECT입니다! AI CONNECT는 지난 3월 '노트북으로 GPT 맛보기'를 시작으로, 생성AI를 주제로 한 경진대회를 꾸준히 열고 있는데요. 이번에 열린 'Fake or Real: AI 생성 이미지 판별 경진대회'는 그 두번째 시리즈로, #AI생성이미지 #생성AI 를 주제로 한 과제를 풀게 됩니다. 이번 대회에서는 활발하게 활동을 벌인 참가자를 별도로 '명탐정 커넥터'로 선정해, 최종 수상자들과 함께하는 네트워킹 행사까지 열 예정입니다. 이미지 분야의 생성AI를 좀 더 깊이있게 파보기 원하시는 모든 분들을, 'Fake or Real: AI 생성 이미지 판별 경진대회'로 초대합니다 😎 💰 총 상금 100만원 🎯과제 특징 DALL·E 2, Stable Diffusion, GLIDE..

안녕하세요, AI CONNECT를 사랑해 주시는 여러분! 연습 제출을 참여하시며 열심히 성장하고 계신 여러분을 응원하기 위해 AI CONNECT에서 연습 제출 기능 오픈 맞이 풍성한 선물을 준비했습니다. 연습 제출이란? 누구나 종료된 대회의 과제의 데이터와 베이스라인 코드를 다운로드 해보고, 결과를 제출해 볼 수 있습니다. 연습 제출이기 때문에 기존의 리더보드 순위가 변동되지는 않지만, 내 수준이 어느 정도인지 실시간 리더보드를 통해 확인하실 수 있습니다. 이런 문제를 풀어볼 수 있어요! #NLP NLP 비기너라면? 소상공인 QnA 카테고리 분류 소비자 문의 질문과 답변으로 이루어진 대화를 118가지 카테고리로 분류하는 과제 NLP 실력자라면? 노트북으로 GPT 맛보기 한국어 원본 텍스트를 한 문장으로 ..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 AI 경진대회 플랫폼 ‘AI CONNECT’를 운영하는 AI 커넥트팀입니다. 저희 팀의 데이터사이언티스트들이 Kaggle에서 개최된 OTTO - Multi-Objective Recommender System 경진대회에서 2,587 팀 중 128등이라는 기록을 내며 은메달을 차지했다는 소식, 지난 번 첫번째 수상기 글을 통해 알려드렸습니다. 이번에는 OTTO 대회가 어떤 챌린지가 있었는지, 그리고 그 챌린지를 어떻게 풀어냈는지에 대해 두 번째 글로 소개해드립니다. 작성: 마인즈앤컴퍼니 Data Scientist 곽치영 매니저 (AI커넥트사업부) 마인즈앤컴퍼니 전혜령 인턴 (연세대 응용통계학 19) 검수: 마인즈앤컴퍼니 Data Scientist 박기돈 매니저 (AI커넥트사업부)..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 AI 경진대회 플랫폼 ‘AI CONNECT’를 운영하는 AI 커넥트팀입니다. 저희 팀에서 함께 데이터사이언스의 세계를 파헤치고 있는 전혜령 인턴과 커넥트팀의 데이터사이언티스트들이 Kaggle에서 개최된 OTTO - Multi-Objective Recommender System 경진대회에서 2,587 팀 중 128등이라는 기록을 내며 은메달을 차지했습니다! 이 기쁜 소식과 함께, 은메달 수상기를 블로그를 통해 미래의 데이터사이언티스트 및 AI 과학자들과 공유하려 하는데요. 첫 번째 편인 이번 글에서는 OTTO 대회에 대한 자세한 소개 및 대회에 참여하며 얻게 된 몇 가지 팁을 소개합니다. 작성: 마인즈앤컴퍼니 전혜령 인턴 (연세대 응용통계학 19) 검수: 마인즈앤컴퍼니 Data..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니 AI CONNECT 부서에서는 중소벤처기업진흥공단이 주관하는 [스타트업 청년인재 이어드림] 프로젝트에 참여하고 있습니다. AI CONNECT는 AI 경진대회를 주관하는 부서인데요! 풍부한 AI 경진대회 수행 경험을 기반으로 모의 경진대회와 실전 경진대회를 담당하여 교육과 멘토링을 지원합니다. 작년 (2021년) 진행된 이어드림에서도 Kaggle 경진대회에 출전한 입교생들에게 특강과 멘토링을 지원해주었습니다. 그 중 은메달을 수상한 팀의 팀원이 마인즈앤컴퍼니에 입사하게 되었는데요! Data Scientist 로 입사하신 이남주, 김준철 매니저가 Happy Whale 대회 은메달 수상후기와 Insight를 작성해서 공유해주셨습니다. Kaggle 대회 준비하시는..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 테크리더 명대우 파트너님은 Kaggle Master 이신데요. 마인즈앤컴퍼니에 오신 이후에도 다른 매니저들과 함께 Kaggle 을 출전하기도 하시고, 매니저들에게 Kaggle Insight를 전해주기도 합니다. 그 중 Kaggle 의 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge 로 학습하고 싶은 분들과, 다른 Kaggle 대회 출전을 준비하고 있으신 분들을 위해 도움이 되는 글을 작성해주셨습니다. Quick, Draw! Doodle Recognition 작성: 마인즈앤컴퍼니(MNC) 명대우 파트너 대회소개 이 대회는 사람이 제한시간 20초 이내에 빨리 그린 낙서들을 분류하는 대회입니다. 직접 관련이 있는 애플리케이션으로는 필기 인식(Handwri..

안녕하세요. 1편에 이어 Kaggle Petfinder 대회 수상후기와 인사이트를 정리해드리려고 합니다! 저번 편에서 Transformer 모델에 대해서 소개해 드렸는데요, 이번 편에서는 Multi-head 모델과 BCE Loss 를 활용하여 학습했던 이야기를 해보려고 합니다. Insight 2 - Multi-head model is powerful! 그리스 신화에 나오는 케르베로스처럼, 하나의 몸에 여러 개의 머리가 달린 모델을 만들면 더 강력하지 않을까요? 실제로 이번 대회에서는 하나의 backbone (feature extractor)에 5개의 Head (predictor)를 붙여 사용했습니다. 이와 같은 Multi-head 모델을 4개 사용해서, 총 20개의 Head의 예측 결과를 앙상블 했습니다..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니에서는 2021년 9월부터 2022년 1월까지 개최된 Kaggle PetFinder Pawpularity Competition에 참여해 3,537팀 중 97등 (Top 3%)로 은메달을 따냈습니다! 이번 레포트에서는 PetFinder Competition에 참여하면서 얻을 수 있었던 몇 가지 흥미로운 인사이트들을 공유하려고 합니다. 캐글 대회에 참여하고자 하는 국내 많은 데이터 사이언티스트들에게 도움이 되었으면 합니다. 그럼 시작하겠습니다! 대회 소개 A picture is worth a thousand words. But did you know a picture can save a thousand lives? 이번 대회는 보호소와 구조 단체에서 보호되고 있는 애완 동물을 입양할..