AI 솔루션 8

[AI 검색 솔루션] RAG = LLM+Vector Search 2편

똑똑, 안녕하세요! RAG=Vector Search + LLM 1편에서 이어지는 내용으로 찾아왔습니다. 연달아 연재하는 글을 통해 의미 기반 검색의 장점과 구성 기술 요소들에 대한 이해가 되고 계신가요?? 다양한 의견을 부탁드리며, 또, 함께 알아보고자 하는 주제가 있으시다면 댓글로 남겨주세요! (샤이하신 분들은 비밀 댓글도 대환영입니다) 작성 : 마인즈앤컴퍼니 이주연 매니저 (Product&Marketing) 자, 이제 1편에서 다루지 못했던 LLM 기술과 RAG 기술까지 저와 함께 스터디해보시죠! 우선 LLM 이란 무엇인지 기본적인 정보를 알아보겠습니다. 📚 LLM 이란? LLM은 Large Language Model의 약자로, 대규모 언어 모델이라 불리고 있습니다. 딥러닝을 기반으로 구축된 자연어 ..

[AI검색 솔루션] RAG = Vector Search + LLM 1편

안녕하세요! 지난 게시글을 통해 키워드 검색과 의미 기반 검색의 차이점을 소개해 드렸습니다. 키워드 검색도 나름의 장점이 있었지만, 빠르게 발전해 나가는 기술에 맞춰 활용되는 건 의미 기반 검색이었다는 것을 알 수 있었습니다. 마치 내 옆에 AI 비서가 있는 것처럼 내가 원하는 정보를 찰떡같이 알아듣고 추천해 준다니! 너무 편리할 것 같다는 생각이 드시지 않나요? 우리의 검색 라이프를 윤기 나게 만들어줄 새로운 검색 생활을 계속해서 알아보겠습니다. 오늘은 의미기반 검색의 2탄으로, 의미 기반 검색을 가능하게 해주는 벡터 임베딩(Vector Embedding) 에 관해 이야기를 해드리려고 합니다. Editing : 마인즈앤컴퍼니 이주연 매니저 (Product&Marketing) 기업, 공공기관, 병원 등 ..

[AI검색 솔루션] 키워드 검색과 의미 기반 검색의 차이를 알아보자!

정확한 단어로 검색이 어려울 때 의미 기반 검색으로 도움 받으실 수 있어요! 여러분은 마인즈앤컴퍼니 블로그를 어떻게 알고 찾아오셨나요? 의미기반 검색, 키워드 검색 등의 키워드를 검색해서 나온 게시글이라 클릭해서 들어오셨나요? 이렇게 블로그에 방문해 주시기까지도 여러분은 ‘검색’을 활용하셨을 것으로 생각됩니다. 이제는 단순히 검색어의 키워드 중심으로 검색하는 것이 아닌, 질문자의 의도를 파악해서 검색을 해주는 의미 기반 검색 기술이 보편화되고 있다고 합니다. 어떤 이유로 통상적인 키워드 검색 방식보다 의미 기반 검색의 중요도가 높아지고 있는지, 어떻게 의미 기반 검색이 활용될 수 있는지를 중심으로 마인즈앤컴퍼니 AI 솔루션 사례를 통해 함께 설명해 드리겠습니다. 오늘은 첫 번째 날로, 일반적인 검색 방식..

[LLMOps]LangChain 소개 (3) - 활용 사례 및 실습

MNC는 ChatGPT 기반 검색 솔루션 딥서핑(Deep Searfing)의 자연어 처리 기술과 MLOps상의 ML 플랫폼 기술을 더한 LLMOps(Large Language Model Operations)를 개발하고 있는데요. 총 3편에 걸친 이번 시리즈 'LangChain의 모든 것'에서는 MNC는 LLM 레벨의 워크플로우 구성을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원하는 라이브러리인 LongChain에 대해 소개하고자 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 지금까지 다뤘던 Lang Chain과 컨셉과 구성 요소를 바탕으로, 실제로 LangChain을 이용해 어플리케이션을 구성해보는 실습을 다뤄보려 합니다. LangChain의 활용 사례까지 전달해드리는, 이번 시리즈의 마지막 글입니다. 🗒️ 1편 보러가기: htt..

AI 솔루션/LLMOps 2023.08.16

[LLMOps] LangChain의 모든 것 (2) 구성 요소

MNC는 ChatGPT 기반 검색 솔루션 딥서핑(Deep Searfing)의 자연어 처리 기술과 MLOps상의 ML 플랫폼 기술을 더한 LLMOps(Large Language Model Operations)를 개발하고 있는데요. 총 3편에 걸친 이번 시리즈 'LangChain의 모든 것'에서는 MNC는 LLM 레벨의 워크플로우 구성을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원하는 라이브러리인 LongChain에 대해 소개하고자 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 LangChain의 구성 요소에 대해 자세하게 살펴볼 수 있는 포스트로, 시리즈의 두 번째 글입니다. 🗒️ 1편 보러가기: https://blog.mnc.ai/68

AI 솔루션/LLMOps 2023.08.10

[LLMOps] LangChain의 모든 것 (1) 개요와 컨셉

“5일만에 사용자 100만명 달성" ChatGPT의 성공을 가장 잘 나타내는 말이 아닐까 싶은데요. 메타의 SNS인 Thread를 제외하고는 단기간에 가장 많은 사용자 모집에 성공한 사례이며, 이 기록은 당분간 깨지지 않을 것으로 보여집니다. 이 기록은 AI 분야를 두고 보면 그 의미가 더욱 깊은데요. '인간 vs AI' 구도로 화제가 되었던 이세돌 9단과 알파고의 대결 이후로 급격하게 높아진 관심에 비해, 이렇다 할 실체를 보이지 못하던 AI 기술이 드디어 모두의 일상생활을 바꾸는 서비스로 등장한 첫 사례이기 때문입니다. 동시에 앞으로 AI 기술이 어떻게 시장을 장악해야 하는가에 대한 실마리를 제공했다는 점에서도 시사하는 바가 큽니다. 마인즈앤컴퍼니(MNC)는 이러한 최근의 추세에 더불어 MNC의 Ch..

AI 솔루션/LLMOps 2023.08.08

[MLOps] MLOps의 핵심요소와 컴포넌트, end-to-end 아키텍처

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 오늘은 MLOps에 대한 핵심 요소와 구성 컴포넌트, 아키텍처에 대해 잘 정리된 논문이 있어서 소개해 드리려고 합니다. “Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture” 라는 제목의 논문이며 2022년도에 arXiv에서 퍼블리싱 했습니다. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.02302.pdf 본 글을 통해 머릿속에 추상적으로 머물러 있던 MLOps의 개념이 어느정도 실체화 될 수 있을거라고 생각합니다. MLOps의 핵심 요소와 컴포넌트 그리고 end-to-end 아키텍처 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 ML은 데이터의 기반하여 비즈니스를..

AI 솔루션/MLOps 2022.06.23

[MLOps] MLOps 이해와 플랫폼 소개

안녕하세요 마인즈앤컴퍼니입니다. MLOps에 대하여 여러분들께서는 얼마나 알고 계신가요? 오늘은 소프트웨어의 빈번한 변화와 배포에 대응하는 프로세스의 향상을 도모하며, 개발과 운영 사이의 갭을 줄이는 도구로 사용되는 DevOps 기반의 소프트웨어 개발 방법과 함께 ML 모델 개발 전 과정의 프로세스를 통합하는 방법인 MLOps에 대하여 알아보겠습니다! MLOps 의 이해와 대표적인 MLOps 플랫폼 소개 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 AI 기술의 발전에 따라 최근 많은 소프트웨어 제품이나 서비스들은 AI를 결합하는 형태로 발전하고 있습니다. 이에 따라 소프트웨어 개발 프로세스에도 많은 변화가 생겼는데 1. 데이터를 분석하고 정제하는 과정 2. 정제된 데이터로 예측값을 도출해 내기 위한 모델을 만드는 ..

AI 솔루션/MLOps 2022.06.09