마인즈앤컴퍼니 블로그

마인즈앤컴퍼니도 뉴스레터를 발행한다는 사실 알고 계셨나요?? 아마 모르셨던 분들이 더 많으실 것 같은데요 AI 업계와 기술에 대한 관심도는 점점 높아지는데 입문자가 접근하기 쉬운 기술 블로그, 기사들은 이해하기 너무 어려운 용어들로 가득 차 있어, AI를 처음 접하는 사람들의 시선에서는 AI가 어렵다, 복잡하다, 너무 먼 기술 같다라고 느낄 수밖에 없겠구나라는 생각이 들었습니다. 그래서 마인즈앤컴퍼니는 AI를 잘 모르는 구독자분들도 손쉽게 받아볼 수 있고 이해하기 편하게 AI 동향을 정리해서 전달해 보자!라는 목표 하나로 뉴스레터 발행을 시작했습니다. 목표에 맞춰 주의깊게 보면 좋을 AI 업계 최신 동향을 한 장으로 뽑아 뽑아 뉴스레터로 보내드리고 있습니다. 오늘은 1회차에 발행됐던 뉴스레터를 들고 와서..

앞의 포스팅에서는 강화학습의 개념을 이해하고, 강화학습을 구성하는 필수 요소들에 대해 알아봤습니다. 이번 포스팅에서는 강화학습 분야에서 오랜 기간동안 연구되어 온 Multi-armed Bandit 문제를 기반으로 Exploration과 Exploitation에 대해 살펴보려고 합니다. Multi-armed Bandit 문제에 대해 설명하고 이 문제를 구현하여 Exploration과 Exploitation 에 대해 설명드리겠습니다. 본 포스팅에서 다루는 설명은 Sutton의 강화학습 책을 많이 참고하였습니다. 관련 코드는 Github 에서 확인할 수 있습니다. Greedy Method Exploitation을 하기 위해서 우리는 행동에 대한 평가가 필요합니다. 이 평가는 이전 포스팅에서 배운 Value라는..

안녕하세요, 마인즈앤컴퍼니입니다. 지난 7월, 코로나가 조금 잠잠해지고 규제가 완화되면서 몇 년 만에 드디어 MNC의 패밀리데이를 진행하게 되었습니다! 무려 빌라드지디 강남점에서 진행된 이번 행사는 전 직원뿐만 아니라 임직원들의 가족, 지인, 친구, 연인을 초대하여 다 함께 즐기는 자리를 가졌는데요. 주변의 소중한 사람들에게 맛있는 식사를 대접하고 MNC를 소개하는 자리가 되었습니다. 분위기 좋은 곳에서 화기애애하게 진행되었던 패밀리데이 현장을 지금부터 소개해 드리겠습니다. 입구부터 포토부스가 마련되어 있어 지인들과 소중한 추억들을 남겼습니다. 사진을 찍고 나서는 회사에 바라는 점과 응원의 방명록을 작성해주셨습니다. 왼쪽은 MNC의 가족 같은 AI CONNECT 분들이 남겨준 글입니다. 참 사이가 돈독하..

2022.04.26 - [[스터디] 강화학습] - [RL] 1-1. 강화학습이란? [RL] 1-1. 강화학습이란? 안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니 (이하 MNC) 입니다. :-) MNC의 새로운 'RL' 시리즈를 소개드립니다. 테크리더 명대우 파트너님의 지도 아래, MNC 의 Data scientist 인 최창윤 매니저가 뜻을 모아 강화학습에 blog.mnc.ai 2022.04.28 - [[스터디] 강화학습] - [RL] 1-2. 강화학습의 구성 요소 [RL] 1-2. 강화학습의 구성 요소 이전 포스팅에서 Agent가 Action을 수행했을 때 Environment와의 상호작용을 통해 Agent가 학습한다고 배웠습니다. Agent와 Environment, Action 에 대해 구체적이지는 않지만 간단한 개념을..

안녕하세요 마인즈앤컴퍼니입니다. MLOps에 대하여 여러분들께서는 얼마나 알고 계신가요? 오늘은 소프트웨어의 빈번한 변화와 배포에 대응하는 프로세스의 향상을 도모하며, 개발과 운영 사이의 갭을 줄이는 도구로 사용되는 DevOps 기반의 소프트웨어 개발 방법과 함께 ML 모델 개발 전 과정의 프로세스를 통합하는 방법인 MLOps에 대하여 알아보겠습니다! MLOps 의 이해와 대표적인 MLOps 플랫폼 소개 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 AI 기술의 발전에 따라 최근 많은 소프트웨어 제품이나 서비스들은 AI를 결합하는 형태로 발전하고 있습니다. 이에 따라 소프트웨어 개발 프로세스에도 많은 변화가 생겼는데 1. 데이터를 분석하고 정제하는 과정 2. 정제된 데이터로 예측값을 도출해 내기 위한 모델을 만드는 ..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니 (이하 MNC) 입니다. 여러분들은 다니고 싶은, 혹은 다니고 있는 회사의 최고의 복지는 무엇이라고 생각하시나요? 물론 여러 가지 중요한 복지들이 있겠지만 아마도 AI 업계에 있으신 분들이라면 다들 공감하실 거 같아요. 최고의 동료와 함께 일하는 것! MNC를 짧은 기간 안에 이만큼이나 성장하게 한 원동력은 바로 이것이 아닐까요? 그리고 그 멤버들을 이끄는 대표 두 분과 임원진 분들이 기둥이 되어 직원 모두에게 영감이 되고 있습니다. 전상현, 고석태 대표는 컨설팅 출신으로 잘 알려져 있습니다. 그만큼 AI 업계에서 엔지니어로 시작한 다른 업체들과 차별화된 가치관과 비전을 갖고 계실 것 같습니다. 또한 딥러닝 전문가 명대우 파트너, 통계학 박사 김현선 파트너, AI 경진대회를 전..

이전 포스팅에서 Agent가 Action을 수행했을 때 Environment와의 상호작용을 통해 Agent가 학습한다고 배웠습니다. Agent와 Environment, Action 에 대해 구체적이지는 않지만 간단한 개념을 이해하고 계실텐데요. 본 포스팅에서는 강화학습을 이해하기 위해 필요한 추가적인 개념들을 간단히 살펴보고 Atari 게임에 그 개념을 도입해볼 것입니다. 이 포스팅은 각 개념들을 자세히 이해하기 위한 것이 아닙니다. 각 개념들은 이후의 포스팅에서 더 자세히 설명할 것입니다. 강화학습의 구성요소 Sutton의 책에서는 RL System을 구성하는 4가지 주요한 Subelements를 다음과 같이 소개합니다. Policy Reward Signal Value Function Model of ..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니의 멤버들은 국내외 인공지능 최신 트렌드와 기술에 아주 관심이 많은데요. 2022년 4월 13일부터 15일까지 코엑스에서 열린 에 참관하게 되었습니다. 인공지능 최신 기술을 직접 체험해보고, 다양한 AI 비즈니스 모델에 대해 직접 관계자에게 생생한 얘기를 들을 수 있었던 시간이었습니다. 대규모 인공지능 전문 전시회인 건 알고 있었지만 직접 가서 보니 훨씬 더 스케일이 크고 웅장하더라구요. 시간 가는 줄도 모르고 즐겁게 구경했던 후기와, 개인적으로 인상깊었던 기업과 제품을 간략히 소개해드리려고 합니다. 입구부터 화려한 AI EXPO, 이른 시간이었음에도 많은 사람들이 이미 와서 구경중이었습니다. 참가기업 중에는 저희와 인연을 맺었던 기업도 있어 내적 반가움을 ..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니는 인공지능 Data Scientist를 적극 채용 중에 있는데요. 입사하게 되면 구체적으로 어떤 업무를 하게 될지 궁금하신 분들이 많았죠? 2021년 하반기에 Data Scientist 로 (이하 DS) 입사하여 프로젝트를 수행하고 계신 홍승우 매니저님을 만나간단하게 인터뷰를 해보았습니다. 어떤 계기로 마인즈앤컴퍼니에 입사하게 되었는지, 입사 후 어떤 프로젝트를 어떻게 했는지, 솔직하게 털어놓는 시간이 되었는데요. 부끄러움 많은 샤이가이이지만 일할 때만큼은 열정가이인 홍승우 매니저님의 인터뷰 지금 바로 공개합니다! Q. 안녕하세요! 간단하게 본인 소개 부탁드려요. 안녕하세요, 저는 2021년부터 마인즈앤컴퍼니 DS팀에서 AI 모델을 개발하고 있는 홍승우 매..

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니에서는 2021년 9월부터 2022년 1월까지 개최된 Kaggle PetFinder Pawpularity Competition에 참여해 3,537팀 중 97등 (Top 3%)로 은메달을 따냈습니다! 이번 레포트에서는 PetFinder Competition에 참여하면서 얻을 수 있었던 몇 가지 흥미로운 인사이트들을 공유하려고 합니다. 캐글 대회에 참여하고자 하는 국내 많은 데이터 사이언티스트들에게 도움이 되었으면 합니다. 그럼 시작하겠습니다! 대회 소개 A picture is worth a thousand words. But did you know a picture can save a thousand lives? 이번 대회는 보호소와 구조 단체에서 보호되고 있는 애완 동물을 입양할..