ML 5

[MLOps] MLOps의 핵심요소와 컴포넌트, end-to-end 아키텍처

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 오늘은 MLOps에 대한 핵심 요소와 구성 컴포넌트, 아키텍처에 대해 잘 정리된 논문이 있어서 소개해 드리려고 합니다. “Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture” 라는 제목의 논문이며 2022년도에 arXiv에서 퍼블리싱 했습니다. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.02302.pdf 본 글을 통해 머릿속에 추상적으로 머물러 있던 MLOps의 개념이 어느정도 실체화 될 수 있을거라고 생각합니다. MLOps의 핵심 요소와 컴포넌트 그리고 end-to-end 아키텍처 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 ML은 데이터의 기반하여 비즈니스를..

AI 솔루션/MLOps 2022.06.23

[캐글탐험대] Happy Whale 대회

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니 AI CONNECT 부서에서는 중소벤처기업진흥공단이 주관하는 [스타트업 청년인재 이어드림] 프로젝트에 참여하고 있습니다. AI CONNECT는 AI 경진대회를 주관하는 부서인데요! 풍부한 AI 경진대회 수행 경험을 기반으로 모의 경진대회와 실전 경진대회를 담당하여 교육과 멘토링을 지원합니다. 작년 (2021년) 진행된 이어드림에서도 Kaggle 경진대회에 출전한 입교생들에게 특강과 멘토링을 지원해주었습니다. 그 중 은메달을 수상한 팀의 팀원이 마인즈앤컴퍼니에 입사하게 되었는데요! Data Scientist 로 입사하신 이남주, 김준철 매니저가 Happy Whale 대회 은메달 수상후기와 Insight를 작성해서 공유해주셨습니다. Kaggle 대회 준비하시는..

[ML101]#9. 차원 축소(1)

이번 글에서 다룰 주제는 지금까지 공부했던 방법론들과는 조금 다른 목적을 가진 방법론을 다루고자 합니다. 그 주인공은 바로 "차원 축소(Dimesionality Reduction)"입니다. 차원 축소란 쉽게 이야기하면 중요한 변수들을 취하여 우리가 다루는 변수의 수를 줄이는 프로세스입니다. [ML101-#1. Machine Learning?] 을 통해 차원 축소에 대해서 개괄적으로 소개를 해드렸는데요, 조금 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 차원이란 무엇일까요? 이미 앞선 글들을 통해 계속 공부해오셨다면 쉽게 받아들이시고 있으실 거라고 생각됩니다. 차원이란 변수, 피처(feature), 열(column)과 같은 의미로 이해하시면 됩니다. 그렇다면 이 차원을 왜 축소시켜야 하는 것일까요? 반대로, 차원이 ..

AI Study/ML101 2022.04.26

[ML101]#8.Clustering (2)

지난글에서는 대표적인 Unsupervised learning 모델의 하나인 clustering의 개요, 유형에 대해 알아봤습니다. 이번 글에서는 clustering의 대표적인 모델인 K-means clustering / Mean-shift clustering / DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) / EM clustering using Gaussian mixture 에 대해서 좀 더 자세히 알아보고자 합니다. 1. K-means clustering K-means clustering은 대표적인 분할 군집 기법입니다. 군집 별로 centroid (중심)을 가지고 있으며, centroid에 가까운 data들 끼리 묶어 군집..

AI Study/ML101 2022.04.26

[ML101] #1. Machine Learning?

"AI 어떤 게 있지?"라고 물었을 때 '알파고'를 떠올린다면 언제 적 알파고냐고 할 만큼 AI는 우리 생활 속에 넓고 깊숙이, 또 빠르게 자리를 잡았습니다. 빅스비에게 음성으로 맞춘 알람에 일어나 카카오 미니가 틀어주는 내 취향의 음악을 들으며 하루를 시작합니다. AI 아나운서가 전해주는 뉴스를 보며 출근하고, 퇴근 후엔 유튜브와 넷플릭스 알고리즘의 무한 굴레에 빠져 영상을 시청하다가 잠에 드는 모습, 새삼스럽지 않을 것입니다. AI가 익숙해진 것은 일상생활뿐만이 아니라 업무환경에서도 마찬가지입니다. AI를 기반으로 매번 바뀌는 대출 규제의 일부 내용과 담당 부서를 고객에 따라 정확히 안내해주는 행내 검색 기능으로 은행원들의 대출고객 상담 시간이 감소하였으며, 제조업 공장에서는 AI 모델을 통해 최적의..

AI Study/ML101 2022.04.26