마인즈앤컴퍼니 블로그

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 오늘은 MLOps에 대한 핵심 요소와 구성 컴포넌트, 아키텍처에 대해 잘 정리된 논문이 있어서 소개해 드리려고 합니다. “Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture” 라는 제목의 논문이며 2022년도에 arXiv에서 퍼블리싱 했습니다. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.02302.pdf 본 글을 통해 머릿속에 추상적으로 머물러 있던 MLOps의 개념이 어느정도 실체화 될 수 있을거라고 생각합니다. MLOps의 핵심 요소와 컴포넌트 그리고 end-to-end 아키텍처 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 ML은 데이터의 기반하여 비즈니스를..

Machine Learning, Deep Learning 등 최신 AI 기술을 이해하기 위해서는 기본적인 이론 학습이 필요합니다. [ML101] 시리즈에서는 입문자를 위해 AI와 관련된 주요 이론을 챕터별로 소개합니다. 본 내용은 AI의 거장 Andrew Ng 교수의 강의 syllabus를 참고하여 주요 개념들을 정리한 내용입니다. 세부 이론을 살펴보기에 앞서 Machine Learning 프로젝트를 설계하는 일반적인 방법을 생각해 보겠습니다. 다소 진부한 내용이긴 합니다만 프로젝트를 실행할 때 결과 도출까지의 전체 과정을 머릿속으로 그려보고 시작하는 것은 효율과 성과를 높이는 중요한 방법이라고 생각됩니다. 자, 그럼 Machine Learning 프로젝트는 어디서부터 어떻게 시작해야 할까요? 1. 문제..