AI to the Real World 16

[MLOps] MLOps 이해와 플랫폼 소개

안녕하세요 마인즈앤컴퍼니입니다. MLOps에 대하여 여러분들께서는 얼마나 알고 계신가요? 오늘은 소프트웨어의 빈번한 변화와 배포에 대응하는 프로세스의 향상을 도모하며, 개발과 운영 사이의 갭을 줄이는 도구로 사용되는 DevOps 기반의 소프트웨어 개발 방법과 함께 ML 모델 개발 전 과정의 프로세스를 통합하는 방법인 MLOps에 대하여 알아보겠습니다! MLOps 의 이해와 대표적인 MLOps 플랫폼 소개 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 AI 기술의 발전에 따라 최근 많은 소프트웨어 제품이나 서비스들은 AI를 결합하는 형태로 발전하고 있습니다. 이에 따라 소프트웨어 개발 프로세스에도 많은 변화가 생겼는데 1. 데이터를 분석하고 정제하는 과정 2. 정제된 데이터로 예측값을 도출해 내기 위한 모델을 만드는 ..

[민팃] 중고 휴대폰 외관파손 탐지 AI 모델 개발기

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 올해로 4년째 민팃 중고폰 ATM에서 사용되는 AI 모델 개발을 담당하고 있습니다. 이번 주부터 4주 간 발행되는 민팃 포스트 시리즈를 통하여 민팃 프로젝트에서 어떤 일을 하고 있는지를 공유하고자 합니다. 첫 포스팅인 만큼 이번 글에서는 민팃 프로젝트 전반에 대한 개요와 함께 프로젝트의 문제 정의와 그에 따른 솔루션을 설명하고, 현재 민팃 파손 탐지에 어떤 모델이 사용되고 있는지 소개하겠습니다. 민팃이란? 민팃(MINTIT)은 전국 최대 규모의 비대면 중고 휴대폰 거래 플랫폼입니다. 대형마트나 휴대폰 대리점에서 쉽게 접할 수 있는 민팃 ATM을 이용하여 서랍 속에 잠들어있던 중고 휴대폰을 손쉽게 판매할 수 있는 서비스를 제공합니다. ATM에서 거래가 이루어..

[캐글탐험대] Happy Whale 대회

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니 AI CONNECT 부서에서는 중소벤처기업진흥공단이 주관하는 [스타트업 청년인재 이어드림] 프로젝트에 참여하고 있습니다. AI CONNECT는 AI 경진대회를 주관하는 부서인데요! 풍부한 AI 경진대회 수행 경험을 기반으로 모의 경진대회와 실전 경진대회를 담당하여 교육과 멘토링을 지원합니다. 작년 (2021년) 진행된 이어드림에서도 Kaggle 경진대회에 출전한 입교생들에게 특강과 멘토링을 지원해주었습니다. 그 중 은메달을 수상한 팀의 팀원이 마인즈앤컴퍼니에 입사하게 되었는데요! Data Scientist 로 입사하신 이남주, 김준철 매니저가 Happy Whale 대회 은메달 수상후기와 Insight를 작성해서 공유해주셨습니다. Kaggle 대회 준비하시는..

[Kaggle] Doodle Recognition Challenge Insight-1

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 테크리더 명대우 파트너님은 Kaggle Master 이신데요. 마인즈앤컴퍼니에 오신 이후에도 다른 매니저들과 함께 Kaggle 을 출전하기도 하시고, 매니저들에게 Kaggle Insight를 전해주기도 합니다. 그 중 Kaggle 의 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge 로 학습하고 싶은 분들과, 다른 Kaggle 대회 출전을 준비하고 있으신 분들을 위해 도움이 되는 글을 작성해주셨습니다. Quick, Draw! Doodle Recognition 작성: 마인즈앤컴퍼니(MNC) 명대우 파트너 대회소개 이 대회는 사람이 제한시간 20초 이내에 빨리 그린 낙서들을 분류하는 대회입니다. 직접 관련이 있는 애플리케이션으로는 필기 인식(Handwri..

[캐글탐험대] PetFinder 대회 (2편)

안녕하세요. 1편에 이어 Kaggle Petfinder 대회 수상후기와 인사이트를 정리해드리려고 합니다! 저번 편에서 Transformer 모델에 대해서 소개해 드렸는데요, 이번 편에서는 Multi-head 모델과 BCE Loss 를 활용하여 학습했던 이야기를 해보려고 합니다. Insight 2 - Multi-head model is powerful! 그리스 신화에 나오는 케르베로스처럼, 하나의 몸에 여러 개의 머리가 달린 모델을 만들면 더 강력하지 않을까요? 실제로 이번 대회에서는 하나의 backbone (feature extractor)에 5개의 Head (predictor)를 붙여 사용했습니다. 이와 같은 Multi-head 모델을 4개 사용해서, 총 20개의 Head의 예측 결과를 앙상블 했습니다..

[캐글탐험대] PetFinder 대회 (1편)

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니에서는 2021년 9월부터 2022년 1월까지 개최된 Kaggle PetFinder Pawpularity Competition에 참여해 3,537팀 중 97등 (Top 3%)로 은메달을 따냈습니다! 이번 레포트에서는 PetFinder Competition에 참여하면서 얻을 수 있었던 몇 가지 흥미로운 인사이트들을 공유하려고 합니다. 캐글 대회에 참여하고자 하는 국내 많은 데이터 사이언티스트들에게 도움이 되었으면 합니다. 그럼 시작하겠습니다! 대회 소개 A picture is worth a thousand words. But did you know a picture can save a thousand lives? 이번 대회는 보호소와 구조 단체에서 보호되고 있는 애완 동물을 입양할..