AI to the Real World 19

[LLMOps]LangChain 소개 (3) - 활용 사례 및 실습

MNC는 ChatGPT 기반 검색 솔루션 딥서핑(Deep Searfing)의 자연어 처리 기술과 MLOps상의 ML 플랫폼 기술을 더한 LLMOps(Large Language Model Operations)를 개발하고 있는데요. 총 3편에 걸친 이번 시리즈 'LangChain의 모든 것'에서는 MNC는 LLM 레벨의 워크플로우 구성을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원하는 라이브러리인 LongChain에 대해 소개하고자 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 지금까지 다뤘던 Lang Chain과 컨셉과 구성 요소를 바탕으로, 실제로 LangChain을 이용해 어플리케이션을 구성해보는 실습을 다뤄보려 합니다. LangChain의 활용 사례까지 전달해드리는, 이번 시리즈의 마지막 글입니다. 🗒️ 1편 보러가기: htt..

[LLMOps] LangChain의 모든 것 (2) 구성 요소

MNC는 ChatGPT 기반 검색 솔루션 딥서핑(Deep Searfing)의 자연어 처리 기술과 MLOps상의 ML 플랫폼 기술을 더한 LLMOps(Large Language Model Operations)를 개발하고 있는데요. 총 3편에 걸친 이번 시리즈 'LangChain의 모든 것'에서는 MNC는 LLM 레벨의 워크플로우 구성을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원하는 라이브러리인 LongChain에 대해 소개하고자 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 LangChain의 구성 요소에 대해 자세하게 살펴볼 수 있는 포스트로, 시리즈의 두 번째 글입니다. 🗒️ 1편 보러가기: https://blog.mnc.ai/68

[LLMOps] LangChain의 모든 것 (1) 개요와 컨셉

“5일만에 사용자 100만명 달성" ChatGPT의 성공을 가장 잘 나타내는 말이 아닐까 싶은데요. 메타의 SNS인 Thread를 제외하고는 단기간에 가장 많은 사용자 모집에 성공한 사례이며, 이 기록은 당분간 깨지지 않을 것으로 보여집니다. 이 기록은 AI 분야를 두고 보면 그 의미가 더욱 깊은데요. '인간 vs AI' 구도로 화제가 되었던 이세돌 9단과 알파고의 대결 이후로 급격하게 높아진 관심에 비해, 이렇다 할 실체를 보이지 못하던 AI 기술이 드디어 모두의 일상생활을 바꾸는 서비스로 등장한 첫 사례이기 때문입니다. 동시에 앞으로 AI 기술이 어떻게 시장을 장악해야 하는가에 대한 실마리를 제공했다는 점에서도 시사하는 바가 큽니다. 마인즈앤컴퍼니(MNC)는 이러한 최근의 추세에 더불어 MNC의 Ch..

🥈은메달 수상기 (2) OTTO 추천시스템 대회: 챌린지와 우리의 솔루션

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 AI 경진대회 플랫폼 ‘AI CONNECT’를 운영하는 AI 커넥트팀입니다. 저희 팀의 데이터사이언티스트들이 Kaggle에서 개최된 OTTO - Multi-Objective Recommender System 경진대회에서 2,587 팀 중 128등이라는 기록을 내며 은메달을 차지했다는 소식, 지난 번 첫번째 수상기 글을 통해 알려드렸습니다. 이번에는 OTTO 대회가 어떤 챌린지가 있었는지, 그리고 그 챌린지를 어떻게 풀어냈는지에 대해 두 번째 글로 소개해드립니다. 작성: 마인즈앤컴퍼니 Data Scientist 곽치영 매니저 (AI커넥트사업부) 마인즈앤컴퍼니 전혜령 인턴 (연세대 응용통계학 19) 검수: 마인즈앤컴퍼니 Data Scientist 박기돈 매니저 (AI커넥트사업부)..

🥈은메달 수상기 (1) OTTO 추천시스템 대회 A to Z

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 AI 경진대회 플랫폼 ‘AI CONNECT’를 운영하는 AI 커넥트팀입니다. 저희 팀에서 함께 데이터사이언스의 세계를 파헤치고 있는 전혜령 인턴과 커넥트팀의 데이터사이언티스트들이 Kaggle에서 개최된 OTTO - Multi-Objective Recommender System 경진대회에서 2,587 팀 중 128등이라는 기록을 내며 은메달을 차지했습니다! 이 기쁜 소식과 함께, 은메달 수상기를 블로그를 통해 미래의 데이터사이언티스트 및 AI 과학자들과 공유하려 하는데요. 첫 번째 편인 이번 글에서는 OTTO 대회에 대한 자세한 소개 및 대회에 참여하며 얻게 된 몇 가지 팁을 소개합니다. 작성: 마인즈앤컴퍼니 전혜령 인턴 (연세대 응용통계학 19) 검수: 마인즈앤컴퍼니 Data..

TrOCR을 활용한 Text Recognition 모델 개발기

안녕하세요, 저희는 현장실습 프로그램으로 마인즈앤컴퍼니에서 근무하고 있는 정지현(홍익대 컴퓨터공학 19), 정기윤(한양대 산업공학 17) 인턴입니다! 이번 글에서는 저희가 6주간 참여한 프로젝트를 소개해드리려고 합니다. 1. OCR 이란? OCR (Optical Character Recognition) 이란 손글씨, 인쇄된 글자, 스캔한 문서, 문서의 사진 등의 형태의 텍스트 이미지를 기계가 읽을 수 있을 수 있는 텍스트 포맷으로 변환하는 기술입니다. 문자를 디지털화 해주기 때문에 일상생활에서도 많이 쓰이고 있는데요, 스마트폰으로 카드결제를 진행할 때, 카메라로 카드를 인식하면 자동으로 카드 번호가 입력되는 경우도 해당됩니다. OCR TASK 단계는 크게 5단계(Preprocessing, Text Det..

마이데이터 활용을 위한 업종 분류 모델 개발기

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 연세대학교 현장실습 프로그램으로 최명헌님, 김서연님께서 6주간 참여해주셨는데요. 마이데이터 구축에 필요한 가맹점 업종 분류 모델을 개발하고, 해당 모델로 웹사이트까지 구현하며 탄탄한 실무 경험을 쌓을 수 있었다고 합니다. 인턴 프로그램을 성공적으로 수료하고 그 과정을 김서연님이 작성해주셨습니다. 마인즈앤컴퍼니는 학점 연계로 오시는 학생 인턴분들을 특히나 더 아끼고 챙겨주려고 합니다. 의미 없는 잡무를 하면서 일손을 거드는 게 아니라 실무 경험을 쌓고 그 과정에서 많은 것을 체득할 수 있도록 든든한 선배들이 되어줄 것이니 학생분들 많관부 🤗 안녕하세요, 저희는 연세대학교 현장실습 프로그램으로 마인즈앤컴퍼니에서 근무하고 있는 최명헌, 김서연 인턴입니다! 이번 글에서는 저희가..

SNU 빅데이터 핀테크 캡스톤 프로젝트 후기

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니에서는 서울대학교 AI 연구원에서 진행하는 '빅데이터 핀테크 전문가 양성과정'의 캡스톤 프로젝트의 실습 기업으로 참가하게 되었습니다. 빅데이터 핀테크 전문가 양성과정은 서울대학교 교수진에게 5개월 간 빅데이터/핀테크 분야의 핵심 개념 및 기술에 대한 강의를 듣고, 2개월 간 기업과 연계하여 실제 프로젝트 수행하는 과정입니다. 총 4분이 오셔서 2개월 간 실습 프로젝트에 참여하였고, 그중 2분이 인턴으로 채용되어 근무 중입니다. 회사 입장에서도 우수한 인재를 선점할 수 있고, 수강생 입장에서도 실제 현업에서 데이터를 다뤄볼 수 있는 좋은 기회였다고 생각합니다. 캡스톤 프로젝트를 통해 AI CONNECT 부서의 인턴이 된 도성진 매니저가 전하는 생생한 후기를 지..

[민팃] 쉽게 알아보는 민팃 딥러닝 모델 성능평가 - Dice score부터 Kappa까지

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니 민팃 팀입니다. *** 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 중고 휴대폰 거래 플랫폼 민팃의 ATM을 위한 딥러닝 파손 탐지 AI 모델을 개발하고 있습니다. 본 포스트는 민팃 시리즈의 네 번째 포스트입니다. 오늘의 포스트에서는 민팃 팀의 AI 모델을 평가하는 방법에 대해 소개할 예정인데요. 먼저 민팃 모델에 사용되는 Segmentation과 Classification 태스크에서 사용되는 평가지표에는 어떤 것이 있는지 민팃의 Real-world 서비스에서 이러한 평가지표들을 활용할 때 중요하게 고민한 부분이 무엇인지 등 민팃에서 활용하고 있는 모델의 평가지표와 그 적용 방향성에 대해 공유하고자 합니다. (1) 만약 민팃 서비스와 민팃의 AI 모델이 궁금하시다면: 2022.06.02..

추천시스템 모델 개발과 현업 프로젝트 적용

E-Commerce 회사에서 데이터 직무에 재직 중인 김대리. 최근 김대리는 데이터 파이프라인의 스케줄링 관련 업무를 맡게 되었다. 해당 업무에 익숙하지 않았던 김대리는 데이터 스케줄링 프레임워크인 Apache Airflow 관련 내용을 더듬더듬 구글링을 하며 작업을 진행 중이었다. 내용이 쉽지 않아 관련 강의를 하나정도 보면 좋겠다고 생각하던 참이었는데, 마침 평소에 사용중이던 소셜 미디어에 Airflow 강의가 추천 광고로 뜨게 되었고 해당 강의를 신청하게 되었다. 나는 어쩌다 이 글을 읽게 되었을까? 아침에 눈을 뜨고 밤에 눈을 감는 순간까지 우리는 수많은 추천과 마주치게 됩니다. 음식, 옷 등 온라인 플랫폼을 통한 구매에서 연관 상품을 추천받기도 하고, 평소 즐겨 쓰는 소셜미디어에서는 새로운 친구..