마인즈앤컴퍼니 블로그

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안녕하세요 여러분! 여러분은 요리를 자주 해서 드시나요? 음식 섭취는 일상에서 꼭 필요한 일이지만, 요리를 해먹는건 재료 손질, 설거지, 조리, 뒷정리 등 여러 과정이 모여있어 시간도 오래 걸리고 음식에 따라 가정에서 조리하기 어려운 메뉴도 있습니다. 하지만 만약 여러분들이 해왔던 요리의 과정을 각각 해주는 로봇들이 있다면 요리가 더 쉬워지고 더 자주 음식을 해먹게 되지 않을까요? 요리의 자동화는 아직 찾아오지 않았지만, AI 서비스는 뚝딱! 만들 수 있다는 사실! 오늘은 손쉽게 AI 서비스를 만들 수 있도록 하는 ‘AI 서비스 빌더’에 대해 소개해 드리겠습니다. Writing : 마인즈앤컴퍼니 임형빈 인턴 (Data Science) Editing : 마인즈앤컴퍼니 이주연 매니저 (Product&Mark..

작성 : 마인즈앤컴퍼니 이주연 매니저 (Product&Marketing) 안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI가 제시하는 새로운 삶의 변화를 소개해 드릴까 합니다. 알파고가 인간을 이겼다고 떠들썩했던 ‘그’ 유명했던 사건이 불과 10년도 지나지 않았다는 사실 알고 계셨나요? 10년도 안된 시간에 인공지능은 빠르게 발전했습니다. 알파고의 등장을 목격하고, 인간보다 뛰어난 기술이 등장했다는 이야기를 들었을 때도 삶에 이렇게 빠르게 인공지능이 녹아들 것이라는 걸 예상하지 못했습니다. 너무 멀리 있는 기술 같았죠. 하지만 2024년 지금, 인간을 뛰어넘는 사고를 하는 초인공지능에 대한 이야기까지 언급될 만큼 빠르게 발전하고 있으며 이제 좁은 인공지능, 약 인공지능이라 불리는 ANI (Artificial Narrow..

마인즈앤컴퍼니도 뉴스레터를 발행한다는 사실 알고 계셨나요?? 아마 모르셨던 분들이 더 많으실 것 같은데요 AI 업계와 기술에 대한 관심도는 점점 높아지는데 입문자가 접근하기 쉬운 기술 블로그, 기사들은 이해하기 너무 어려운 용어들로 가득 차 있어, AI를 처음 접하는 사람들의 시선에서는 AI가 어렵다, 복잡하다, 너무 먼 기술 같다라고 느낄 수밖에 없겠구나라는 생각이 들었습니다. 그래서 마인즈앤컴퍼니는 AI를 잘 모르는 구독자분들도 손쉽게 받아볼 수 있고 이해하기 편하게 AI 동향을 정리해서 전달해 보자!라는 목표 하나로 뉴스레터 발행을 시작했습니다. 목표에 맞춰 주의깊게 보면 좋을 AI 업계 최신 동향을 한 장으로 뽑아 뽑아 뉴스레터로 보내드리고 있습니다. 오늘은 1회차에 발행됐던 뉴스레터를 들고 와서..

똑똑, 안녕하세요! RAG=Vector Search + LLM 1편에서 이어지는 내용으로 찾아왔습니다. 연달아 연재하는 글을 통해 의미 기반 검색의 장점과 구성 기술 요소들에 대한 이해가 되고 계신지 궁금합니다ㅎㅎ 다양한 의견을 부탁드리며, 함께 알아보고자 하는 주제가 있으시다면 댓글로 남겨주세요! (샤이하신 분들은 비밀 댓글도 대환영입니다) 작성 : 마인즈앤컴퍼니 이주연 매니저 (Product&Marketing) 자, 이제 1편에서 다루지 못했던 LLM 기술과 RAG 기술까지 저와 함께 스터디해보시죠! 우선 LLM 이란 무엇인지 기본적인 정보를 알아보겠습니다. 📚 LLM 이란? LLM은 Large Language Model의 약자로, 대규모 언어 모델이라 불리고 있습니다. 딥러닝을 기반으로 구축된 자연..

안녕하세요! 지난 게시글을 통해 키워드 검색과 의미 기반 검색의 차이점을 소개해 드렸습니다. 키워드 검색도 나름의 장점이 있었지만, 빠르게 발전해 나가는 기술에 맞춰 활용되는 건 의미 기반 검색이었다는 것을 알 수 있었습니다. 마치 내 옆에 AI 비서가 있는 것처럼 내가 원하는 정보를 찰떡같이 알아듣고 추천해 준다니! 너무 편리할 것 같다는 생각이 드시지 않나요? 우리의 검색 라이프를 윤기 나게 만들어줄 새로운 검색 생활을 계속해서 알아보겠습니다. 오늘은 의미기반 검색의 2탄으로, 의미 기반 검색을 가능하게 해주는 벡터 임베딩(Vector Embedding) 에 관해 이야기를 해드리려고 합니다. Editing : 마인즈앤컴퍼니 이주연 매니저 (Product&Marketing) 기업, 공공기관, 병원 등 ..

정확한 단어로 검색이 어려울 때 의미 기반 검색으로 도움 받으실 수 있어요! 여러분은 마인즈앤컴퍼니 블로그를 어떻게 알고 찾아오셨나요? 의미기반 검색, 키워드 검색 등의 키워드를 검색해서 나온 게시글이라 클릭해서 들어오셨나요? 이렇게 블로그에 방문해 주시기까지도 여러분은 ‘검색’을 활용하셨을 것으로 생각됩니다. 이제는 단순히 검색어의 키워드 중심으로 검색하는 것이 아닌, 질문자의 의도를 파악해서 검색을 해주는 의미 기반 검색 기술이 보편화되고 있다고 합니다. 어떤 이유로 통상적인 키워드 검색 방식보다 의미 기반 검색의 중요도가 높아지고 있는지, 어떻게 의미 기반 검색이 활용될 수 있는지를 중심으로 마인즈앤컴퍼니 AI 솔루션 사례를 통해 함께 설명해 드리겠습니다. 오늘은 첫 번째 날로, 일반적인 검색 방식..

MNC는 ChatGPT 기반 검색 솔루션 딥서핑(Deep Searfing)의 자연어 처리 기술과 MLOps상의 ML 플랫폼 기술을 더한 LLMOps(Large Language Model Operations)를 개발하고 있는데요. 총 3편에 걸친 이번 시리즈 'LangChain의 모든 것'에서는 MNC는 LLM 레벨의 워크플로우 구성을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원하는 라이브러리인 LongChain에 대해 소개하고자 합니다. 오늘 소개해드릴 내용은 지금까지 다뤘던 Lang Chain과 컨셉과 구성 요소를 바탕으로, 실제로 LangChain을 이용해 어플리케이션을 구성해보는 실습을 다뤄보려 합니다. LangChain의 활용 사례까지 전달해드리는, 이번 시리즈의 마지막 글입니다. 🗒️ 1편 보러가기: htt..

“5일만에 사용자 100만명 달성" ChatGPT의 성공을 가장 잘 나타내는 말이 아닐까 싶은데요. 메타의 SNS인 Thread를 제외하고는 단기간에 가장 많은 사용자 모집에 성공한 사례이며, 이 기록은 당분간 깨지지 않을 것으로 보여집니다. 이 기록은 AI 분야를 두고 보면 그 의미가 더욱 깊은데요. '인간 vs AI' 구도로 화제가 되었던 이세돌 9단과 알파고의 대결 이후로 급격하게 높아진 관심에 비해, 이렇다 할 실체를 보이지 못하던 AI 기술이 드디어 모두의 일상생활을 바꾸는 서비스로 등장한 첫 사례이기 때문입니다. 동시에 앞으로 AI 기술이 어떻게 시장을 장악해야 하는가에 대한 실마리를 제공했다는 점에서도 시사하는 바가 큽니다. 마인즈앤컴퍼니(MNC)는 이러한 최근의 추세에 더불어 MNC의 Ch..

안녕하세요, 마인즈앤컴퍼니(=MNC)입니다. 😙 MNC는 분기마다 회사와 각 사업부, 프로젝트의 현황을 공유하고 계획을 나누는 타운홀 미팅인 오피스데이를 진행합니다. 지난 3월 코로나로 인해 한동안 열리지 못했던 MNC의 2023년 첫 번째 오피스데이가 열린 뒤, 3개월하고도 조금 더 흐른 지난 7월 7일, MNC의 올해 두 번째 오피스데이가 열렸습니다. 어떤 이야기가 오갔는지, 생성AI의 파도 속에서 MNC는 어떤 비즈니스 도약을 준비하고 있는지 블로그를 통해 살짝 공개합니다! 중고폰 시장의 표준 = 민팃! 민팃 프로젝트의 발전은 어디까지?!📲 첫 순서는 MNC의 CV 기술이 집대성된 프로젝트인 민팃 프로젝트를 담당하고 계신 박영준 팀장님이 발표를 맡아주셨습니다. 민팃 프로젝트는 MNC가 2019년부터..