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2022년 디지털 헬스 해커톤 '버드온' 대상 수상!

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니의 자회사 '버드온'에서 기쁜 소식이 있어 전해드립니다. 바로 디지털 헬스 해커톤의 'AI 트랙' 에서 무려 대상을 차지해 1억 원의 사업화지원금을 받았다고 합니다. Digital Health Hackathon은 성균관대학교 삼성융합의과학원(SAIHST), 삼성서울병원, 서울창조경제혁신센터, Digital Healthcare Partners가 공동 주최하여 2016년부터 진행(Digital Health Hackathon 2022은 제 7회차) 되어온 Medical Hackathon으로 의료현장의 다양한 문제를 디지털 기술을 통해 해결하고자 하는 대회입니다. (출처: 디지털헬스 헤커톤 홈페이지) 버드온은 DEEP SAVERS 전략으로 총 4가지 아이디어를 구현..

MNC Inside 2022.11.08

2022 치과 데이터셋 구축 인공지능 (AI) 경진대회 참가자 모집

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니의 인공지능 경진대회 플랫폼 AI CONNECT 에서 개최하는 경진대회 소식을 전해드립니다. 서울대학교치과병원에서 주관하고 한국지능정보사회진흥원에서 후원하는 2022년 치과 데이터셋 구축 AI 경진대회에 참여해보세요! 2022년 치과 데이터셋 구축 AI 경진대회 의료분야 헬스케어 경진대회에 도전해보고 싶은 누구나 참여하실 수 있으며, 대상 1팀에게는 500만원의 상금을 수상합니다. 치의료 임상 사진 이미지 데이터 객체 탐지 분할 이미지 영역 | 구내 임상 사진을 기반으로 개별 치아 객체 분할 | Image Segmentation 모집 일정: 2022년 11월 9일 (수) 까지 본 대회: 2022년 11월 14일 (월) ~ 2022년 11월 21일 (월) 총상..

MNC Inside 2022.10.26

[RL] 2-2. Exploration과 Exploitation: Greedy Method vs. Epsilon-greedy Method

앞의 포스팅에서는 강화학습의 개념을 이해하고, 강화학습을 구성하는 필수 요소들에 대해 알아봤습니다. 이번 포스팅에서는 강화학습 분야에서 오랜 기간동안 연구되어 온 Multi-armed Bandit 문제를 기반으로 Exploration과 Exploitation에 대해 살펴보려고 합니다. Multi-armed Bandit 문제에 대해 설명하고 이 문제를 구현하여 Exploration과 Exploitation 에 대해 설명드리겠습니다. 본 포스팅에서 다루는 설명은 Sutton의 강화학습 책을 많이 참고하였습니다. 관련 코드는 Github 에서 확인할 수 있습니다. Greedy Method Exploitation을 하기 위해서 우리는 행동에 대한 평가가 필요합니다. 이 평가는 이전 포스팅에서 배운 Value라는..

마인즈앤컴퍼니 오프라인 채용박람회 (09/21)

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니가 2022년 9월 21일 (수) POSTECH 포항공과대학교에서 진행하는 채용박람회에 참가하게 되었습니다. 포스텍 출신 현업 Data Scientist 들과 인사담당자가 직접 참여하여 생생한 실무 이야기를 들려드리고, 마인즈앤컴퍼니에 대한 궁금증을 해소시켜 드릴 예정입니다. https://www.fairon.co.kr/ Fair On www.fairon.co.kr 일시: 2022년 9월 21일 (수) 시간: 09시~18시 문의: 02-2088-6035 신청은 위 사이트에서 받고 있습니다. 상담을 미리 예약하시면 5만원 상당의 사은품을 드리고 있으니, 포항공대 후배님들의 많은 참여 부탁드립니다.

MNC Inside 2022.09.13

마이데이터 활용을 위한 업종 분류 모델 개발기

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 연세대학교 현장실습 프로그램으로 최명헌님, 김서연님께서 6주간 참여해주셨는데요. 마이데이터 구축에 필요한 가맹점 업종 분류 모델을 개발하고, 해당 모델로 웹사이트까지 구현하며 탄탄한 실무 경험을 쌓을 수 있었다고 합니다. 인턴 프로그램을 성공적으로 수료하고 그 과정을 김서연님이 작성해주셨습니다. 마인즈앤컴퍼니는 학점 연계로 오시는 학생 인턴분들을 특히나 더 아끼고 챙겨주려고 합니다. 의미 없는 잡무를 하면서 일손을 거드는 게 아니라 실무 경험을 쌓고 그 과정에서 많은 것을 체득할 수 있도록 든든한 선배들이 되어줄 것이니 학생분들 많관부 🤗 안녕하세요, 저희는 연세대학교 현장실습 프로그램으로 마인즈앤컴퍼니에서 근무하고 있는 최명헌, 김서연 인턴입니다! 이번 글에서는 저희가..

AI 교육, AI 경진대회로 날개를 달다

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니는 국내 최초의 AI 전문 컨설팅 법인으로, 비즈니스 컨설팅, AI 분석, IT역량을 복합적으로 활용하여 AI Digital Translation을 선도하고 있습니다. 다양한 산업 현장에서의 문제를 AI 기반으로 해결하는 것이 회사의 기본 모토입니다. 관련 사례로는 중고 휴대폰 외관 파손 탐지 AI 모델을 개발 부분을 수행하고 있는 ‘민팃’ 프로젝트가 대표적입니다. 민팃 프로젝트와 그 외에 마인즈앤컴퍼니가 수행한 프로젝트가 궁금하시다면 아래의 링크를 통하여 확인해주세요! [민팃] 중고 휴대폰 외관파손 탐지 AI 모델 개발기 안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 올해로 4년째 민팃 중고폰 ATM에서 사용되는 AI 모델 개발을 담당하고 있습니다. 이번..

SNU 빅데이터 핀테크 캡스톤 프로젝트 후기

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니에서는 서울대학교 AI 연구원에서 진행하는 '빅데이터 핀테크 전문가 양성과정'의 캡스톤 프로젝트의 실습 기업으로 참가하게 되었습니다. 빅데이터 핀테크 전문가 양성과정은 서울대학교 교수진에게 5개월 간 빅데이터/핀테크 분야의 핵심 개념 및 기술에 대한 강의를 듣고, 2개월 간 기업과 연계하여 실제 프로젝트 수행하는 과정입니다. 총 4분이 오셔서 2개월 간 실습 프로젝트에 참여하였고, 그중 2분이 인턴으로 채용되어 근무 중입니다. 회사 입장에서도 우수한 인재를 선점할 수 있고, 수강생 입장에서도 실제 현업에서 데이터를 다뤄볼 수 있는 좋은 기회였다고 생각합니다. 캡스톤 프로젝트를 통해 AI CONNECT 부서의 인턴이 된 도성진 매니저가 전하는 생생한 후기를 지..

마인즈앤컴퍼니와 버드온의 2022년 패밀리데이

안녕하세요, 마인즈앤컴퍼니입니다. 지난 7월, 코로나가 조금 잠잠해지고 규제가 완화되면서 몇 년 만에 드디어 MNC의 패밀리데이를 진행하게 되었습니다! 무려 빌라드지디 강남점에서 진행된 이번 행사는 전 직원뿐만 아니라 임직원들의 가족, 지인, 친구, 연인을 초대하여 다 함께 즐기는 자리를 가졌는데요. 주변의 소중한 사람들에게 맛있는 식사를 대접하고 MNC를 소개하는 자리가 되었습니다. 분위기 좋은 곳에서 화기애애하게 진행되었던 패밀리데이 현장을 지금부터 소개해 드리겠습니다. 입구부터 포토부스가 마련되어 있어 지인들과 소중한 추억들을 남겼습니다. 사진을 찍고 나서는 회사에 바라는 점과 응원의 방명록을 작성해주셨습니다. 왼쪽은 MNC의 가족 같은 AI CONNECT 분들이 남겨준 글입니다. 참 사이가 돈독하..

[민팃] 쉽게 알아보는 민팃 딥러닝 모델 성능평가 - Dice score부터 Kappa까지

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니 민팃 팀입니다. *** 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 중고 휴대폰 거래 플랫폼 민팃의 ATM을 위한 딥러닝 파손 탐지 AI 모델을 개발하고 있습니다. 본 포스트는 민팃 시리즈의 네 번째 포스트입니다. 오늘의 포스트에서는 민팃 팀의 AI 모델을 평가하는 방법에 대해 소개할 예정인데요. 먼저 민팃 모델에 사용되는 Segmentation과 Classification 태스크에서 사용되는 평가지표에는 어떤 것이 있는지 민팃의 Real-world 서비스에서 이러한 평가지표들을 활용할 때 중요하게 고민한 부분이 무엇인지 등 민팃에서 활용하고 있는 모델의 평가지표와 그 적용 방향성에 대해 공유하고자 합니다. (1) 만약 민팃 서비스와 민팃의 AI 모델이 궁금하시다면: 2022.06.02..

추천시스템 모델 개발과 현업 프로젝트 적용

E-Commerce 회사에서 데이터 직무에 재직 중인 김대리. 최근 김대리는 데이터 파이프라인의 스케줄링 관련 업무를 맡게 되었다. 해당 업무에 익숙하지 않았던 김대리는 데이터 스케줄링 프레임워크인 Apache Airflow 관련 내용을 더듬더듬 구글링을 하며 작업을 진행 중이었다. 내용이 쉽지 않아 관련 강의를 하나정도 보면 좋겠다고 생각하던 참이었는데, 마침 평소에 사용중이던 소셜 미디어에 Airflow 강의가 추천 광고로 뜨게 되었고 해당 강의를 신청하게 되었다. 나는 어쩌다 이 글을 읽게 되었을까? 아침에 눈을 뜨고 밤에 눈을 감는 순간까지 우리는 수많은 추천과 마주치게 됩니다. 음식, 옷 등 온라인 플랫폼을 통한 구매에서 연관 상품을 추천받기도 하고, 평소 즐겨 쓰는 소셜미디어에서는 새로운 친구..