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[민팃] 쉽게 알아보는 민팃 딥러닝 모델 성능평가 - Dice score부터 Kappa까지

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니 민팃 팀입니다. *** 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 중고 휴대폰 거래 플랫폼 민팃의 ATM을 위한 딥러닝 파손 탐지 AI 모델을 개발하고 있습니다. 본 포스트는 민팃 시리즈의 네 번째 포스트입니다. 오늘의 포스트에서는 민팃 팀의 AI 모델을 평가하는 방법에 대해 소개할 예정인데요. 먼저 민팃 모델에 사용되는 Segmentation과 Classification 태스크에서 사용되는 평가지표에는 어떤 것이 있는지 민팃의 Real-world 서비스에서 이러한 평가지표들을 활용할 때 중요하게 고민한 부분이 무엇인지 등 민팃에서 활용하고 있는 모델의 평가지표와 그 적용 방향성에 대해 공유하고자 합니다. (1) 만약 민팃 서비스와 민팃의 AI 모델이 궁금하시다면: 2022.06.02..

추천시스템 모델 개발과 현업 프로젝트 적용

E-Commerce 회사에서 데이터 직무에 재직 중인 김대리. 최근 김대리는 데이터 파이프라인의 스케줄링 관련 업무를 맡게 되었다. 해당 업무에 익숙하지 않았던 김대리는 데이터 스케줄링 프레임워크인 Apache Airflow 관련 내용을 더듬더듬 구글링을 하며 작업을 진행 중이었다. 내용이 쉽지 않아 관련 강의를 하나정도 보면 좋겠다고 생각하던 참이었는데, 마침 평소에 사용중이던 소셜 미디어에 Airflow 강의가 추천 광고로 뜨게 되었고 해당 강의를 신청하게 되었다. 나는 어쩌다 이 글을 읽게 되었을까? 아침에 눈을 뜨고 밤에 눈을 감는 순간까지 우리는 수많은 추천과 마주치게 됩니다. 음식, 옷 등 온라인 플랫폼을 통한 구매에서 연관 상품을 추천받기도 하고, 평소 즐겨 쓰는 소셜미디어에서는 새로운 친구..

[RL] 2-1. Exploration과 Exploitation: Multi-armed Bandit Problem

2022.04.26 - [[스터디] 강화학습] - [RL] 1-1. 강화학습이란? [RL] 1-1. 강화학습이란? 안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니 (이하 MNC) 입니다. :-) MNC의 새로운 'RL' 시리즈를 소개드립니다. 테크리더 명대우 파트너님의 지도 아래, MNC 의 Data scientist 인 최창윤 매니저가 뜻을 모아 강화학습에 blog.mnc.ai 2022.04.28 - [[스터디] 강화학습] - [RL] 1-2. 강화학습의 구성 요소 [RL] 1-2. 강화학습의 구성 요소 이전 포스팅에서 Agent가 Action을 수행했을 때 Environment와의 상호작용을 통해 Agent가 학습한다고 배웠습니다. Agent와 Environment, Action 에 대해 구체적이지는 않지만 간단한 개념을..

[민팃] 야 너두 할 수 있어! 유지보수가 쉬운 AI 모델 서비스 운영 코드 설계하기

안녕하세요. 본 포스트에서는 AI 모델을 서비스에 반영할 때 겪을 수 있는 어려움과, 이를 해결하기 위한 효율적인 설계 방안을 소개합니다. *** 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 중고 휴대폰 거래 플랫폼 민팃의 ATM을 위한 딥러닝 파손 탐지 AI 모델을 개발하고 있습니다. 본 포스트는 민팃 시리즈의 세 번째 포스트입니다. 이전 발행글이 궁금하다면 클릭해주세요. 2022.06.02 - [AI 프로젝트 소개] - [민팃] 중고 휴대폰 외관파손 탐지 AI 모델 개발기 [민팃] 중고 휴대폰 외관파손 탐지 AI 모델 개발기 안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 올해로 4년째 민팃 중고폰 ATM에서 사용되는 AI 모델 개발을 담당하고 있습니다. 이번 주부터 4주 간 발행되는 민팃 포스트 시리즈를 통..

[MLOps] MLOps의 핵심요소와 컴포넌트, end-to-end 아키텍처

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 오늘은 MLOps에 대한 핵심 요소와 구성 컴포넌트, 아키텍처에 대해 잘 정리된 논문이 있어서 소개해 드리려고 합니다. “Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture” 라는 제목의 논문이며 2022년도에 arXiv에서 퍼블리싱 했습니다. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.02302.pdf 본 글을 통해 머릿속에 추상적으로 머물러 있던 MLOps의 개념이 어느정도 실체화 될 수 있을거라고 생각합니다. MLOps의 핵심 요소와 컴포넌트 그리고 end-to-end 아키텍처 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 ML은 데이터의 기반하여 비즈니스를..

AI 솔루션/MLOps 2022.06.23

[민팃] 딥러닝 파손탐지 모델 서비스 with Data-centric AI

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니 민팃 팀입니다. 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 중고 휴대폰 거래 플랫폼 민팃의 ATM을 위한 딥러닝 파손 탐지 AI 모델을 개발하고 있습니다. 본 포스트는 민팃 시리즈의 두 번째 포스트입니다. 오늘 포스트에서는 민팃 팀에서 데이터를 다루는 방법을 소개합니다. 요즘 Data-centric AI라는 아주 핫한 용어가 많은 관심을 받고 있는데요. 오늘은 Data-centric AI가 무엇인지, 또 민팃 팀에서는 Data-centric AI 구현을 위해 어떻게 데이터를 다루고 있는지를 알아보겠습니다. 만약 민팃 서비스와 민팃의 AI 모델에 대해 더 궁금하시다면 첫 번째 포스트를 읽어주세요. 2022.06.02 - [AI 프로젝트 소개] - [민팃] 중고 휴대폰 외관파손 탐지 AI..

[MLOps] MLOps 이해와 플랫폼 소개

안녕하세요 마인즈앤컴퍼니입니다. MLOps에 대하여 여러분들께서는 얼마나 알고 계신가요? 오늘은 소프트웨어의 빈번한 변화와 배포에 대응하는 프로세스의 향상을 도모하며, 개발과 운영 사이의 갭을 줄이는 도구로 사용되는 DevOps 기반의 소프트웨어 개발 방법과 함께 ML 모델 개발 전 과정의 프로세스를 통합하는 방법인 MLOps에 대하여 알아보겠습니다! MLOps 의 이해와 대표적인 MLOps 플랫폼 소개 작성: 마인즈앤컴퍼니 함명호 상무 AI 기술의 발전에 따라 최근 많은 소프트웨어 제품이나 서비스들은 AI를 결합하는 형태로 발전하고 있습니다. 이에 따라 소프트웨어 개발 프로세스에도 많은 변화가 생겼는데 1. 데이터를 분석하고 정제하는 과정 2. 정제된 데이터로 예측값을 도출해 내기 위한 모델을 만드는 ..

AI 솔루션/MLOps 2022.06.09

[민팃] 중고 휴대폰 외관파손 탐지 AI 모델 개발기

안녕하세요! 마인즈앤컴퍼니는 지난 2019년부터 올해로 4년째 민팃 중고폰 ATM에서 사용되는 AI 모델 개발을 담당하고 있습니다. 이번 주부터 4주 간 발행되는 민팃 포스트 시리즈를 통하여 민팃 프로젝트에서 어떤 일을 하고 있는지를 공유하고자 합니다. 첫 포스팅인 만큼 이번 글에서는 민팃 프로젝트 전반에 대한 개요와 함께 프로젝트의 문제 정의와 그에 따른 솔루션을 설명하고, 현재 민팃 파손 탐지에 어떤 모델이 사용되고 있는지 소개하겠습니다. 민팃이란? 민팃(MINTIT)은 전국 최대 규모의 비대면 중고 휴대폰 거래 플랫폼입니다. 대형마트나 휴대폰 대리점에서 쉽게 접할 수 있는 민팃 ATM을 이용하여 서랍 속에 잠들어있던 중고 휴대폰을 손쉽게 판매할 수 있는 서비스를 제공합니다. ATM에서 거래가 이루어..

[캐글탐험대] Happy Whale 대회

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니입니다. 마인즈앤컴퍼니 AI CONNECT 부서에서는 중소벤처기업진흥공단이 주관하는 [스타트업 청년인재 이어드림] 프로젝트에 참여하고 있습니다. AI CONNECT는 AI 경진대회를 주관하는 부서인데요! 풍부한 AI 경진대회 수행 경험을 기반으로 모의 경진대회와 실전 경진대회를 담당하여 교육과 멘토링을 지원합니다. 작년 (2021년) 진행된 이어드림에서도 Kaggle 경진대회에 출전한 입교생들에게 특강과 멘토링을 지원해주었습니다. 그 중 은메달을 수상한 팀의 팀원이 마인즈앤컴퍼니에 입사하게 되었는데요! Data Scientist 로 입사하신 이남주, 김준철 매니저가 Happy Whale 대회 은메달 수상후기와 Insight를 작성해서 공유해주셨습니다. Kaggle 대회 준비하시는..

[Kaggle] Doodle Recognition Challenge Insight-1

안녕하세요. 마인즈앤컴퍼니의 테크리더 명대우 파트너님은 Kaggle Master 이신데요. 마인즈앤컴퍼니에 오신 이후에도 다른 매니저들과 함께 Kaggle 을 출전하기도 하시고, 매니저들에게 Kaggle Insight를 전해주기도 합니다. 그 중 Kaggle 의 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge 로 학습하고 싶은 분들과, 다른 Kaggle 대회 출전을 준비하고 있으신 분들을 위해 도움이 되는 글을 작성해주셨습니다. Quick, Draw! Doodle Recognition 작성: 마인즈앤컴퍼니(MNC) 명대우 파트너 대회소개 이 대회는 사람이 제한시간 20초 이내에 빨리 그린 낙서들을 분류하는 대회입니다. 직접 관련이 있는 애플리케이션으로는 필기 인식(Handwri..